Adobe, Video Düzenlemede Devrim Yaratabilecek Yeni Üretken Yapay Zeka Aracını Tanıtıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Adobe, Video Düzenlemede Devrim Yaratabilecek Yeni Üretken Yapay Zeka Aracını Tanıtıyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
Adobe, günlük işlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için hızla gelişen üretken yapay zekayı kullanmayı hedefliyor

Kaynak : “ZDNet değişikliklere otomatik olarak uyum sağlar

Marka, bu önizlemelerin “bir gün Adobe ürünlerinin özellikleri haline gelebilecek en ileri deneysel teknolojilere” karşılık geldiğini belirtiyor


Resim: Adobe Ve özellikle video editörleri değerli yardımlardan yararlanabilirler

Video düzenlemeyi kolaylaştırın

Etkinlik sırasında markanın gösterileri farklı potansiyel kullanımlara dikkat çekti Ayrıca aydınlatma, gölgeler, nesne hareketleri vb

Ayrıca, fotoğraf gibi videonun tek bir karesinde düzenleme yapıldığında araç, değişikliği videonun tüm karelerine otomatik olarak uygular

Proje Hızlı Doldurma

Adobe, yıllık yaratıcı odaklı Adobe MAX konferansında şunları sundu: Proje Hızlı Doldurmabasit istemleri kullanarak videoları düzenlemeyi kolaylaştıran bir araç

Geleceğin teknolojilerine kısa bir bakış

Ne yazık ki bu gösterimler Project Fast Fill’in potansiyelinin yalnızca bir önizlemesiydi; dolayısıyla Adobe bir kullanılabilirlik tarihi duyurmadı

Şirket, Project Fast Fill’in, üretken yapay zekayı video düzenleme uygulamalarına entegre etmek için popüler üretken dolgudan yararlandığını söylüyor

İlk örnekte, Adobe’de araştırma mühendisi olan Gabriel Huang, bir videonun arka planındaki kişileri basit ve çok temiz bir şekilde kaldırdı:

Resim: Adobe com”



genel-15

Mühendis daha sonra kameraya doğru yürüyen bir adamın kravatını çıkardığı başka bir örnek verdi Ve bunu, yaka alanını seçtikten sonra üretken doldurma aracına basitçe “kravat” metnini girerek yapabilirsiniz:

Resim: Adobe

Adobe’nin düzenleme uygulamaları (özellikle Photoshop, Lightroom ve Premiere) birçok yaratıcı için temel çalışma araçlarıdır

Her iki durumda da üretken dolgu, Gabriel Huang’ın nihai ürününü geliştirmek için aralarından seçim yapabileceği dört farklı video sonucu sunuyordu

Daha doğrusu, bu araç, basit bir istem kullanarak bir nesneyi kaldırmayı veya eklemeyi veya arka plan öğelerini birkaç saniye içinde değiştirmeyi mümkün kılarken, günümüzde bu görevler çok fazla sökme işi gerektiriyor