İnsanların Robotlarla Çalışırken Gevşeme Olasılığı Daha Yüksek - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

İnsanların Robotlarla Çalışırken Gevşeme Olasılığı Daha Yüksek - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Uyarı! Microsoft, ChatGPT’nin Sonraki Robotları Kontrol Etmesini İstiyor

Yeni bir çalışmak Frontiers in Robotics and AI dergisinde bu hafta yayınlanan çalışma, devre kartlarındaki üretim hatalarını kontrol eden insan işçilerin, yetkin bir robotun devre kartını daha önce bir kez incelediği söylendiğinde daha az hata tespit ettiğini buldu


Herkes, bir başkasının günü kurtarmak için saldıracağını bilerek bir ödevde kolay yolu seçen meslektaşını veya sınıf arkadaşını bilir (veya böyle bir deneyime sahip olabilir)

Daha sonra çalışmaya katılan tüm işçilerden, göreve göre kendi çaba düzeylerini sıralamaları ve yeni tamamladıkları iş için kendilerini ne kadar sorumlu hissettiklerini yorumlamaları istendi Başka bir deyişle, insanların robotun performansına güvendiği ve kendi işlerini görmezden geldiği görüldü

Sosyal aylaklık güvenlik endişelerine yol açabilir

Çalışmanın bulguları, verimliliği artırmak adına büyük depoları ve fabrikaları otomatikleştirmeye hızla yönelen imalat ve lojistik şirketleri için uyarıcı bir hikaye görevi görebilir ”

Deney

Deneyi gerçekleştirmek için araştırmacılar, “simüle edilmiş endüstriyel kusur inceleme görevi”nin bir parçası olarak katılımcılardan devre kartlarındaki arızaları veya hataları tespit etmelerini istedi Robotun ilk geçişini kontrol etmekle görevlendirildiği söylenen işçiler aslında tespit edildi daha az Hatalar bağımsız çalışanlara göre daha fazladır Yeni araştırmalar, psikologların “sosyal aylaklık” olarak adlandırdığı fenomenin, bir takım arkadaşının yazılım ve metal parçalarından oluşması durumunda da geçerli olabileceğini öne sürüyor Araştırmacılar, çalışma uzadıkça bu tehlikelerin potansiyel olarak arttığını söylüyor ”



genel-7

Berlin Technische Universität Profesörü Berlin Linda Onnasch, “Daha uzun vardiyalarda, görevler rutin olduğunda ve çalışma ortamı çok az performans izleme ve geri bildirim sunduğunda, motivasyon kaybı çok daha fazla olma eğilimindedir” dedi

Ancak bunun kanıtı performanstaydı Bu ustalıklı numara, araştırmacıların, katılımcıların devre kartlarını ne kadar süreyle ve kapsamlı bir şekilde ayrıştırdıklarını takip etmelerine yardımcı oldu Bulgular, büyük depolarda giderek yaygınlaşan bir alan olan robotlarla birlikte çalışan insanların, tamamı insanlardan oluşan ekiplerdeki çalışanlarla benzer şekilde sorumluluk paylaşımı sergileyebileceğini gösteriyor Araştırmacılar bu olgunun, daha geleneksel insan sosyal kaytarma vakalarında sıklıkla gözlemlenen “bakıyor ama göremiyor” etkisine benzediğini söylüyor

Bu potansiyel güvenlik endişeleri son çalışmada da tekrarlandı Hem Panda ile çalıştıklarını düşünen katılımcıların hem de bağımsız olarak çalışan katılımcıların panoları incelemek için hemen hemen aynı zamanı harcadıkları ortaya çıktı Araştırmacılar, tüm katılımcılara devre kartlarının yalnızca fareyi üzerlerine getirdiğinizde bulanıklaştırılabilen 42 bulanık görüntüsünü sağladı

Panda ile çalışan katılımcılara robot gösterildi ve hatta devre kartlarını incelerken başka bir odada robotun gürlemesini duydular “Birlikte çalışmak insanları iyi performans göstermeye motive edebilir, ancak aynı zamanda bireysel katkının görünür olmaması nedeniyle motivasyon kaybına da yol açabilir “Genel olarak üretimde, ancak özellikle çifte kontrolün yaygın olduğu güvenlikle ilgili alanlarda bu, iş sonuçları üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir Ayrıca her ikisi de görevle ilgili benzer sorumluluk duygularını bildirdiler Robotik lojistik alanındaki yenilikleri ABD’de e-ticarete hakim olmasına yardımcı olan Amazon, insanlarla birlikte çalışmak üzere tedarik tesislerinde kullanmayı planladığı bir dizi yeni yapay zeka ve robotik sistemlerini açıkladı

Berlin Teknik Üniversitesi Araştırma görevlisi ve makale yazarı Dietlind Helene Cymek, “Takım çalışması karışık bir nimettir” dedi Bir robotun performansına aşırı güven, genel bir kalite denetimi eksikliğine veya standart güvenlik önlemlerinin gözden kaçırılma potansiyeline yol açabilir Daha kötü sonuçlara rağmen Panda ile çalışan katılımcılar hala iyi performans gösterdikleri kanaatindeydi Amazon’un Stratejik Organizasyon Merkezi gibi daha otomatik depolara yönelmesini eleştirenler, Bu değişiklikleri son yıllarda depo yaralanma oranlarındaki artışlarla ilişkilendirin Katılımcıların yarısına tahtayı ilk kez denetledikleri söylendi, diğer yarısına da tahtanın zaten “Panda” adı verilen bir robot tarafından denetlendiği söylendi